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    Modelo vectorial como apoyo a la compra y venta de acciones del mercado de la bolsa de valores de Colombia

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    95 páginasEn este trabajo se presenta una solución de apoyo en la decisión de compra o venta para aquellas personas que tienen o administran inversiones en el mercado de renta variable de la Bolsa de Valores de Colombia (BVC), sin embargo se realizó un enfoque especial en la acción de una de las compañías más líquidas de este mercado, la de Ecopetrol. La solución consiste en un modelo basado en cuatro indicadores financieros, los cuales se seleccionaron gracias a una encuesta realizada a expertos. Los indicadores seleccionados fueron las bandas de Bollinger, el MACD (Convergencia/Divergencia del Promedio Móvil), el RSI (Índice de Fuerza relativa) y el oscilador estocástico. Dicho cuestionario fue útil no solo para encontrar la mejor combinación de indicadores, sino también para verificar la validez de un modelo que se basaría únicamente en un análisis técnico. A medida que se cierra la acción dentro de una cierta periodicidad preestablecida, el modelo toma el valor a través de la plataforma Bloomberg en tiempo real y calcula un pronóstico del próximo precio a través de una red neuronal además del valor de los cuatro indicadores, para posteriormente tomar una posición de venta, compra o neutra frente a la tendencia identificada por medio de los indicadores implementados. Adicionalmente se utilizaron dos tipos de redes neuronales; máquina de vector soporte y ART (Adaptative Resonance Theory) como apoyo y validación en la decisión final que sugiere el modelo. Se implementó un administrador de portafolio digital que funciona a través de una estrategia de negociación que es definida por un analista o el inversionista de acuerdo con el comportamiento de cada acción, sin embargo el modelo por defecto tiene implementada la estrategia usada para la acción de Ecopetrol. Esta sección simula la inversión de acuerdo con un monto inicial de capital y va calculando la rentabilidad en cada periodo de tiempo teniendo en cuenta los costos de comisión, la rentabilidad del dinero que se tiene en efectivo y unos niveles de stoploss. Los resultados obtenidos fueron validados a través de Matlab para analizar los niveles medios en los cuales el modelo aconsejó tener en cada posición de negociación. Se utilizaron las distribuciones de los precios en los cuales se habrían cerrado ventas y compras y se compararon con la distribución de todos los precios del activo. En la mayoría de los casos se obtuvo que la distribución con la menor media era la de compra, seguida por la media del precio que tuvo la acción y por último, el valor de la mayor media era el de la venta.PregradoIngeniero(a) Administrativo(a

    Vectorial model for progressive adaptation for purchase and sale of shares using stock market indicators

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    Las acciones son consideradas como parte fundamental del mercado de renta variable, ya que sus valores cambian con el tiempo como consecuencia de la oferta y la demanda, y por efecto de la volatilidad de los mercados. Esta volatilidad hace que la negociación de acciones en un mercado bursátil sea una tarea extremadamente difícil. Es por esto que en este artículo se desarrolla y analiza un sistema para la negociación automática de acciones, el cual incorpora una serie de modelos vectoriales por aprendizaje progresivo inspirado en la estructura de una máquina de vector soporte. Para la configuración de la estructura general del modelo, se utilizaron una serie de indicadores bursátiles utilizados por los inversionistas para fijar posiciones de compra y venta, mientras que el aprendizaje el modelo utilizó una estrategia negociación secuencial sobre cinco acciones diferentes inscritas en la bolsa de valores de Colombia, y en donde el aprendizaje estuvo guiado por las posiciones de compra y venta que iban fijando cada uno de los indicadores bursátiles de entrada, Los resultados arrojados por el sistema, mostraron la rentabilidad que el modelo iba logrando en la negociación como consecuencia del avance en el aprendizaje que cada uno de los modelos iba logrando a lo largo de la secuencia de acciones utilizadas para este estudio, haciendo el sistema cada vez más robusto, lo que lo hace ideal para la negociación de acciones basada en indicadores bursátilesThe shares are considered as a fundamental part of the equity market, as their values change over time as a result of offer and demand, and the effect of market volatility. This volatility makes the trading of shares on a stock exchange is an extremely difficult task. That is why in this article develops and analyzes a system for automatic trading shares, which incorporates a series of progressive learning vector models inspired by the structure of a support vector machine. For the configuration of the overall structure of the model, a number of stock market indicators used by investors to establish positions for buying and selling, were used while learning the model used a sequential negotiation strategy on five different shares listed on the stock exchange of Colombia, and where learning was guided by buying and selling positions that were setting each input stock market indicators. Results from the system showed the profitability that the model was achieved in the negotiation as a result of progress in learning that each of the models was achieved along the sequence of actions used for this study, making the system each more robust time, which makes it ideal for trading shares based on stock indexe

    Predicción del precio spot de energía eléctrica en la bolsa de energía de Colombia

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    En Colombia y el mundo se hacen grandes esfuerzos orientados a mejorar la calidad, intensidad, capacidad y continuidad del suministro eléctrico, con el fin de mejorar éste recurso, que hoy por hoy es uno de los más importantes a nivel socio económico para el desarrollo y avance de una sociedad y que involucra diferentes estamentos y entidades las cuales se encargan de mantener una serie de características fundamentales para su suministro, éstas características son dadas por la propia estructura del sistema, definida principalmente en tres grandes sectores, generación, transmisión y distribución..

    Las bolsas de valores como canalizadoras del ahorro público hacia la inversión y desarrollo empresarial

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    Administrador (a) de EmpresasPregrad

    Modelo basado en redes neuronales para la predicción de precios de inmuebles Piura - 2021

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    Esta investigación tuvo como objetivo determinar la efectividad de un modelo de redes neuronales en la predicción de precios de inmuebles en Piura 2021. El enfoque de esta investigación fue cuantitativo, porque el modelo se analizó mediante estadística descriptiva y de regresión, por lo tanto, el tipo de investigación fue aplicada, el diseño de investigación fue pre experimental y de nivel explicativo. Entre los resultados se obtuvo que el modelo elegido que se implementó, fue el modelo secuencial debido a que se basa en función a varias entradas y única salida. Se obtuvo un set de entrenamiento procesado de 21000 inmuebles entre ventas realizadas y puestos en venta. Se obtuvo también que la red neuronal tuvo 3 simulaciones, donde arrojó un score de varianza de 0,8 en la tercera simulación y una efectividad de 25% como resultado mínimo, utilizando 7 variables de entrada para el modelo y para su posterior validación. En conclusión, se determinó que el modelo de RNA es efectivo no solo por las correctas configuraciones realizadas tras cada simulación, sino por el uso de métricas de sklearn para regresiones y la selección más óptima de modelo, que permitieron evaluarlo en base a su precisión durante el entrenamiento

    Proceso de internacionalización de los grupos económicos: el caso colombiano

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    En un mundo globalizado, las estructuras organizacionales han complejizado en mayor medida su operación. Si bien la Teoría de la organización, menciona el comportamiento de una empresa como un sistema, la mundialización permite que el entorno de dicho sistema se vuelva mucho más ininteligible de manera que la dependencia entre organizaciones, ya sean globales o locales, sea más fuerte entre sí. Este trabajo fue elaborado con el fin de hacer un análisis sobre la existencia y constitución de los Grupos Económicos de Colombia.In a globalized world, the enterprise structures have become more complex throughout their behavior. Knowing that the Theory of the organization describe the behavior or a enterprise as a system, the globalization makes the system’s environment more unintelligible so that the dependence level among the companies, as global or local, become stronger. This document was developed in order to analyze the existence and constitution of the Colombian economical groups.Centro de Estudios Empresariales para la Perdurabilida

    Diagnóstico financiero y análisis Bursátil de Bavaria y C.I.A SA

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    La presente investigación aborda la actividad financiera de la compañía Bavaria SAS relacionado a la gestión de los mercados financieros en los contextos internacionales bajo el impacto del marco regulatorio e incidencia de indicadores como resultados de medición para evaluar el rendimiento e impacto de los procesos monetarios de la empresa ostentando los retos globales y cambiantes .En esta medida, se determina las acciones y competencias desarrolladas para llevar a cabo un diagnóstico efectivo mediante el estudio y presentación de los estados financieros y comportamiento en la bolsa de valores a través de indicadores y estrategias corporativas fundamentales en las decisiones de enfoque en la inversión y financiación. Los periodos en los que se trabajó corresponden a los años 2019, 2020 y 2021 el cual se realizaron estudios verticales y horizontales centrando su ejecución en un modelo cuantitativo frente al comportamiento empresarial con base al apalancamiento financiero, corporaciones listadas en la bolsa de valores, análisis bursátil además de emitir un diagnóstico financiero teniendo en cuenta la presencia de situaciones reales dentro de la temática concerniente a las finanzas.This research addresses the financial activity of Bavaria SAS company related to the management of financial markets in international contexts under the impact of regulatory frameworks and the influence of indicators as measurement outcomes to evaluate the performance and impact of the company's monetary processes in the face of global and changing challenges. In this regard, the actions and competencies developed to carry out an effective diagnosis are determined through the study and presentation of financial statements and behavior in the stock market, using indicators and corporate strategies for investment and financing decision-making. The periods analyzed correspond to the years 2019, 2020, and 2021, during which vertical and horizontal studies were conducted, focusing on a quantitative model regarding corporate behavior based on financial leverage, listed corporations in the stock market, stock market analysis, and issuing a financial diagnosis considering the presence of real situations in the field of finance

    Estructura administrativa para la Cooperativa de café Coopropaz del municipio de Belén de Umbría

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    La caficultura ha sido uno de los rubros productivos más importantes de la Economía Belumbrense, siendo por muchos años el que más divisas a aportado, Generador de empleo en la zona rural y significando la mayor cobertura vegetal Permanente del territorio. Es así como se pretende crear una estructura administrativa para la cooperativa de café “Coopropaz” en el municipio de Belén de Umbría en el departamento de Risaralda, permitirá en este caso identificar las debilidades y fortalezas con las que cuenta la cooperativa desde sus inicios y las amenazas de su entorno para su creación estableciendo así la viabilidad de crear una organización capaz de entrar al mercado, sostenerse y poder reaccionar a las fluctuaciones de la industria y la demanda

    Aplicación del aprendizaje automático con árboles de decisión al estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión de las universidades públicas

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    El estudio de las variables del modelo de indicadores de gestión del Sistema de Universidades Públicas (SUE) desde el punto de vista institucional, se convierte en un estudio de carácter prioritario, ya que actualmente el Ministerio de Educación asigna los recursos a distribuirse entre las universidades públicas con base en estos indicadores. Las universidades colombianas no cuentan con un modelo que permita realizar estudios previos de dichos indicadores, reduciendo la posibilidad de mejorar los aspectos necesarios para tener acceso a mayores recursos que permitan su funcionamiento óptimo. En este estudio se analizan las variables que inciden dentro del modelo de indicadores de gestión y se propone una metodología general basada en árboles de decisión, específicamente el método de algoritmo que ayudará a elaborar un modelo matemático para determinar los ajustes necesarios que debe hacer la Universidad Tecnológica de Pereira, con el fin de mejorar sus índices de gestión.The study of model variables of management indicators Public University System (SUE) from the institutional point of view, it becomes a priority study, and that the Ministry of Education allocates resources to be distributed among the universities public based on these indicators. Colombian universities do not have a model to previous studies of these indicators, reducing the possibility of improving the aspects necessary to have access to greater resources to its optimum performance. In this study we analyze the variables that influence within the model of management indicators and proposes a general methodology based on decision trees, specifically the algorithm method which will help develop a mathematical model to determine the necessary adjustments should the Universidad Tecnológica de Pereira, in order to improve their management indixes

    Formulación de un plan estratégico para la empresa Mallasierra

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    Posicionar y generar recordación de marca en los actuales clientes y mercado objetivo, por medio del portafolio de MALLASIERRA con los productos existentes, buscando atraer nuevos clientes por medio de la marca e imagen, así se aumentaría las ventas de la empresa, y se estimularía a la fuerza de ventas para lograr las metas establecidas
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